基于BP神经网络算法的金相粒子识别

作者:陈丹; 柯永振; 薛永江

摘要:金相分析中,粒子识别是重要的一环节,也是具有现实意义的部分,本文结合图像处理技术,将BP神经网络算法融入到金相粒子识别当中,通过图像的预处理、图像分割、特征提取和BP训练来完成这一目标,通过实验和算法改进,最终识别验证有效,总体识别准确率大于90%。

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收录:
  • 万方收录(中)
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  • 国家图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
  • CA 化学文摘(美)
关键词:
  • 金相分析
  • 图像处理
  • bp神经网络

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期刊名称:电子世界

期刊级别:部级期刊

期刊人气:24421

杂志介绍:
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会;中电新一代(北京)信息技术研究院
出版地方:北京
快捷分类:电子
国际刊号:1003-0522
国内刊号:11-2086/TN
邮发代号:2-892
创刊时间:1979
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.47