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摘要:采用244 nm氩离子激光制作25 mm种子光栅,对种子光纤布拉格光栅(FBG)加载60με,并使用超高温箱式炉对种子光栅进行不同温度条件下的快速高温退火处理。实验结果表明,加载60με时,种子光栅在800℃条件下进行快速退火时,再生过程进行较缓慢,且存在再生不彻底的问题;当温度超过900℃,种子光栅再生现象明显,且900℃和1 000℃高温条件下施加拉力后中心波长不稳定,随时间成二次函数关系。当拉力恒定时,高温条件下应变加载导致光纤伸长,引起中心波长的红移,且温度越高,中心波长漂移量也越大。
摘要:大气颗粒物浓度监测对于环境治理和执法十分重要,其测量准确性与采样精度密切相关。目前,国内的采样器大多是单膜采样器,存在适应性差,运行不稳定和测量精度低等问题。设计了一种基于工位方式的空气颗粒物自动换膜采样装置,实现了长时间的空气颗粒物的稳定连续采样。其中,自动换膜机构设计有效提高了换膜的准确性,分离切割器能够对特定粒径的粒子进行有效筛选,温控模块保证了采样器在高低温等恶劣环境下的工作稳定。在中国环境监测总站进行的对比实验表明,基于工位设计方式的自动换膜采样器测量精度达到国家标准,仪器长期运动稳定。新型大气颗粒物自动换膜采样装置有助于我国大气颗粒物监测工作的开展和设备开发。
摘要:针对滚动轴承早期微弱故障特征提取困难的问题,提出基于参数优化变分模态分解(POVMD)与频谱自相关分析相结合的微弱故障特征提取方法。该方法首先针对变分模态分解(VMD)过程中参数选取的问题,提出了基于频谱自相关特征因子(SACFF)最大化的VMD参数搜索策略。其次,采用遗传算法对VMD的参数进行优化搜索,从而得到最优参数组合,并依此参数对原始信号进行VMD处理,获得一系列有限带宽固有模态函数(BLIMFs)。最后,根据SACFF指标最大化原则选取最优BLIMF分量进行频谱自相关分析,以克服频谱自相关方法在滚动轴承微弱故障特征提取上的局限性。仿真和实验结果表明,该方法能够有效提取滚动轴承微弱故障特征,较EMD-频谱自相关方法和单一频谱自相关方法效果更好。
摘要:为提高分解特征组分在故障诊断中的准确性,需对影响分解特征组分的SF6气体湿度进行在线监测。现有湿度在线监测技术存在耗气量大、实现困难且复杂成本高等不足,提出了一种基于声表面波射频识别(SAW-RFID)的SF6气体湿度在线监测方法。首先对该SAW-RFID湿度传感器芯片进行了中心频率测试和性能测试,再利用该湿度传感器监测用针-板放电模型模拟金属突出物绝缘缺陷所产生的局部放电(PD)下SF6气体的湿度,在不同湿度下定量测定了SO2F2和SOF2的累积体积分数。实验结果表明,SAW-RFID湿度传感器的性能满足要求,精度高、误差小;SO2F2与SOF2的累积体积分数随湿度增加变大,与放电时间呈正相关;相对产气速率在前期与湿度负相关,在后期与湿度无关且趋同。
摘要:是德科技近日推出PathWave,它是业界首款集设计、测试、测量和分析功能于一身的软件平台。PathWave可帮助客户从概念设计到产品生产和部署的各个阶段加速创新和产品开发。PathWave以是德科技公认的业界领先的专业技术为基础,旨在确保测量的一致性、精确性和完整性。该软件平台可让客户在需要时灵活、快速地访问设计和测试工具。这些设计和测试工具集合了互操作性和先进的数据
摘要:为研究松动故障对栓接电连接器电接触性能的影响,利用自行研发的实验平台,开展了不同松动程度、接触电流以及材料配对时的栓接电连接器松动故障实验,利用建立的栓接电连接器温度场仿真模型,分析了短时大电流条件下的温度特性。接触压力一定时,铜-铜连接器接触电阻随接触电流增大而增大;接触压力大于某阈值时,铜-镀锌和铜-304钢连接器的接触电阻均随接触电流增大而增大,接触压力小于该阈值时接触电阻变化趋势相反。8倍额定电流短时过载条件下,铜-不锈钢连接器的温升较显著,且随着接触压力的减小,末态温度与最高温度间温差增大。
摘要:通过COMSOL有限元软件对相控线阵在井中声波数值模拟的接收响应,来分析相控线阵的辐射指向性对声波测井中各种模式波的幅度和到达时间的影响,结果表明,只要在相控线列阵的各阵元上施加合适延迟时间合适幅度的激励信号,就能调节辐射器的辐射声束的方向和主声束-3 d B的宽度,以有利于根据不同的实际情况设计各种主声束的宽度和方向。用二阶锥规划算法在特定下设计出合适的相控线阵的加权系数,就可以控制相控线阵的辐射主瓣角宽,以利于在任意地层有效激励滑行纵波。实验验证得出二阶锥规划设计出的加权系数用于相控线阵可明显地改善声波测井的接收响应质量,为相控线阵声波辐射器在石油勘探中的应用提供一定理论依据。
摘要:罗德与施瓦茨公司认证了基于IMS的融合通信5.3(RCS5.3)235工作组一致性测试用例中的24条用例,进一步展示了罗德与施瓦茨公司在4G和IMS测试测量领域的领先地位,同时也是业界唯一的一个通过该认证的仪表厂家。这些用例是在新加坡召开的GCF一致性和交互性工作组会议上通过的。融合通信(RCS)基于IP多媒体子系统可以支持不同的应用包括即时消息,在线提示以及在视频通话中共享多媒体内容等。由于不断增长的手
摘要:针对矿井发生重大灾害时通讯系统因断电无法使用的问题,设计出一种本质安全无源检测的双通道光纤拾音系统。基于直线型萨格奈克-马赫泽德光路结构,采用单模光纤作为传感单元检测语音信号,借助光开关实现双通道信息采集,并通过STM32嵌入式微控制器与FreeRTOS嵌入式操作系统的联合开发实现语音信号的实时采集与还原。系统经实验测试,可以在长为2.5 km的传感距离范围内,实现500 Hz与1 000 Hz单音、摩斯电码求救语音、人类呼救语音等信号的双通道扫描式拾取,频率分辨率为0.02 Hz,精度为±0.01 Hz,从而为矿井重大灾害救援应急通讯与人员定位提供一种新的思路与解决办法。
摘要:滚动轴承早期故障信号的特征提取通常都会受到强噪声的影响,难以得到有效信息,因此提出了广义形态滤波和变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)相结合的方法。首先利用不同结构元素构成的广义形态滤波去除故障信号中噪声信息的影响,突出故障信号的冲击特征;其次运用VMD对处理过后的信号进行分解,得到若干个模态分量;然后由峭度准则选取故障信息最为丰富的模态分量进行包络谱分析,获取滚动轴承的故障特征频率。通过对仿真信号和实测数据的处理结果表明,方法对噪声的去除效果显著,获取故障特征频率也十分明显,能够作为滚动轴承故障诊断的有效方法。
摘要:针对低空空域开放出现的飞行安全问题,结合我国低空空域监、管、控的实际需求,提出了基于三维可视化空中走廊体系的城市低空空域航图绘制方法。综合应用遥感、导航、地理信息系统开展了低空航图的绘制研究。首先,在城市实验区域对Worldview-3影像进行RPC正射校正,GCP影像配准、主成分变换融合等预处理。然后,使用多尺度分割、阈值隶属度分类结合目视解译的方法对地面障碍物轮廓的地理信息进行二维信息提取,通过SketchUP和CityEngine软件对地面障碍物进行可视化建模,将遥感影像与低空可视化障碍物模型进行精确匹配。最后,通过航图绘制精度评测和产品,完成城市区域低空三维可视化专题航图的绘制。实验结果表明,该航图具有较好的可视化效果,有助于辅助低空航道管理人员以更真实的视角进行低空走廊的航线规划,对确保我国低空安全产业的可持续性发展具有积极意义。
摘要:基于三正交灭点的摄像机标定算法对相对位姿敏感度高,采用随机获取的图像进行标定合格概率低,针对这个问题,提出了一种鲁棒的三正交灭点摄像机自标定算法。该算法通过求取内参数标定不确定度最小意义下的最优权值,对单幅图像三正交灭点标定结果进行加权,得到优化的标定结果;并在加权方法的基础上,引入随机采样策略剔除由于粗大误差或灭点分布退化引起的外点图像,提高多幅图像三正交灭点标定算法的稳定性和精度。仿真及实物实验结果证明算法标定的稳定性和精度较现有算法有显著提升。
摘要:目标尺度估计是视觉目标跟踪领域一个非常有挑战性的问题,现实场景中目标经常会发生不同的尺度变化,而目标的多尺度处理又极大增加了现有目标跟踪算法的耗时。近年来核相关滤波器因其高效性在目标跟踪领域引起了广泛关注,提出了一种实时的尺度自适应目标跟踪方法。首先由核相关滤波器对目标完成初步定位,再在尺度空间上训练一个独立的核相关滤波器,给出目标的精确尺度估计。此外,还提出了一种目标模型自适应更新机制,有效抑制了模型错误更新。实验表明,该方法在尺度变化、光照变化等各种目标外观变化情况下都有较好的跟踪性能,平均跟踪速度为101 f/s,可以满足实时应用的需求。
摘要:人脸识别的特征要求具有区分性和识别性,传统的卷积神经网络(CNN)无法将低层次特征与高层次特征进行融合,识别准确率难以进一步提高。提出了一种基于附加惩罚函数和捷径连接的卷积神经网络模型,算法通过将第一层的卷积特征与原有网络模型最后一层的全连接层直接连接,增加了深层次特征的识别能力,减少了浅层主要特征的损失;为了提高已学习到的深度特征的识别能力,算法在原有的softmax损失函数项添加一个惩罚项,使已学习到的同类特征到该类特征中心之间的距离最小化。在CASIA-web、Facescrub数据集上的实验结果表明,改进算法分类准确率优于深度卷积神经网络(DCNN)、GRCC等算法。
摘要:PRISM平台全面支持ST 2110,增加信号发生功能并推进泰克IP/SDI工作流程的领导地位泰克科技公司日前宣布,其PRISM媒体分析解决方案现在全面支持最新的S MPTE ST 2110成套标准(-20,-30,-40,-21),用于管理IP网络专业媒体。此外,泰克为PRISM推出最新的低成本现场可升级信号发生功能,在混合/SDI网络中测试IP和12G-SDI时,
摘要:当前较多图像匹配算法主要通过求取Haar小波的方法获取特征描述符进而完成图像匹配,忽略了特征点对应邻点的投影特性,当匹配图像之间存在旋转、缩放等变换时,易导致匹配图像中存在较多的错误匹配以及漏匹配等不足。对此,提出了一种基于点线投影模型耦合几何误差制约规则的图像匹配算法。首先,引入FAST算法用于准确、快速的检测图像的特征点。然后,利用像素点对应的梯度值构建点线投影模型,用以获取特征点的主方向。以特征点为原点构建极坐标,将特征点邻域进行区域分割,通过联合分割区域中的分布直方图以求取特征向量,从而形成特征描述符。最后,利用Euclidean模型求取特征点的最近邻与次近邻之比,完成特征点匹配。利用匹配特征点之间的映射关系,构造几何误差模型对特征点集的误差进行度量,根据度量结果构建几何误差制约规则,对匹配特征点进行优化,实现图像匹配。实验结果表明,与当前图像匹配算法相比,算法不仅具有较高的匹配精度,而且还具有较好的鲁棒性能。
摘要:为解决图案织物缺陷检测时传统人工的误检率、漏检率较高的问题,提出一种基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)和方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征相结合的检测算法。首先,将织物图像分解为多个重复单元(repeat units,RUs),提取其LBP和HOG特征,并对特征降维;其次,根据标记每个RUs特征的类别和对应在织物图像上的位置训练支持向量机(SVM);最后,利用分类器判别RUs特征中有无缺陷,并定位出RUs在织物图像中的位置。实验结果表明,与灰度共生矩阵(GLCM)作为特征矩阵的方法相比,该算法对图案织物常见的6种缺陷图像可实现提高检测效率、缩短检测时间,获取准确位置的目的。
摘要:针对当前较多图像伪造检测算法主要通过利用图像的灰度特征来进行图像伪造检测,当伪造内容存在较大灰度差异时,将导致检测结果中出现较多的误测以及鲁棒性不佳的不足。提出了基于区域直方图和特征相关匹配规则的图像复制-粘贴篡改检测算法。首先,利用Hessian矩阵行列式对图像特征进行检测,通过积分图像的方法提高Hessian矩阵行列式检测图像特征点的效率。然后,通过求取Haar小波响应值,以判定特征点的主方向。接着,对圆形窗口进行均匀分割,利用像素点的梯度模值来建立分割区域直方图,以获取特征向量,生成特征描述符。最后,利用归一化互相关(NCC)函数对特征点的相关性进行度量,建立特征相关匹配规则对特征点进行匹配。利用凝聚层次聚类方法,对特征点进行层次聚类,实现图像的伪造检测。实验结果分析表明,与当前图像匹配算法相比,图像伪造检测算法不仅能较精确的对伪造内容进行检测,而且还具有较强的鲁棒性能。