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电子测量与仪器学报 2006年第05期杂志 文档列表

电子测量与仪器学报杂志简讯

安捷伦公司为无线通信应用推出具有突破性能的信号发生器16-16

摘要：2006年9月，安捷伦科技公司（NYSE：A）宣布Agilent MXG信号发生器正式上市。该系列产品能够提供业界最出色的相邻信道功率比（ACPR）性能和转换速度，并拥有简化的自我维护能力，可最大限度延长设备的正常运行时间。这些新型模拟和矢量信号发生器是制造厂商生产通信系统元器件和接收机的理想选择。

模拟电路的可测性及故障诊断方法研究17-20

摘要：研究了基于模拟电路拓扑结构关系的故障可测性判据。依据故障点处提供的故障信息量最大，将故障诊断问题转化为寻找最优故障检测点问题。给出在电路中部分元件不可测情况下确定最优故障俭测点及故障源的方法，讨论了电路故障诊断模型的建立，通过逐步搜索故障模型中的最优检测点，直至定位到故障元件。一个模拟电路故障诊断实例验证了方法的有效性。

随机共振及其微弱信号的自适应检测21-25

摘要：本文简要介绍了随机共振（SR）原理、研究现状和测量方法，提出了非线性双稳态系统的参数自适应调节方法。根据系统输出与系统参数、输入信号之间的变化规律，得到了系统在不同频率范围的变化趋势，通过多个测量参数检测并做出判断，利用软件控制的方法明显提高了信噪比（SNR），免去了求解复杂的统计微分方程。数值仿真的结果验证了此方法的正确性。

安捷伦携手行业领袖，推进全面数字技术测试解决方案——安捷伦数字测量论坛2006在京成功举行25-25

摘要：安捷伦再次携手Xilinx和Microchip两大合作伙伴，在北京举办了本年度安捷伦数字测量论坛（ADMF）。共同推进从消费电子领域到高速数字设计领域全面数字技术测试解决方案。此次论坛主题围绕“全面的数字技术测试解决方案汇聚在ADMF”进行展开，通过多达14场的专题技术研讨会和产品亲身体验等活动，为电子设计工程师、系统设计师和技术管理人员介绍当前的技术热点和最新的电子技术发展趋势以及安捷伦所提供的相应的测量技术和凋试方法，帮助企业提升竞争力。

基于加速试验进行电子装备故障预测的前期数据处理26-29

摘要：由于现代电子装备结构复杂，故障规律难以掌握，所以利用对组成单元故障规律研究推导出装备整体故障规律不失为一条有效的方法。利用加速试验来缩短装备组成单元试验时间，可以获取到大量装备组成单元的故障信息，从而分析出组成单元的故障规律，这是此方法可行性的重要保障。在本文中，试验所得到的监测数据根据所监测的特征最进行了分类，与平滑值相比较和关联度的方法分别被用来剔除了离群点和离群序列，加权自适应方法最终将同类临测数据序列融合成为一个序列。这一过程是利用加速试验监测信息进行故障预测的基础，它使得利用加速试验监测信息进行故障预测成为可能。

基于FPGA的具有频率跟踪的自适应控制器研究30-33

摘要：本文针对空间环境下摆幅扫描机构的频率跟踪和摆幅控制问题，提出了一种具有频率跟踪的自适应控制算法。基于模块化设计方法，用FPGA对该算法进行了硬件设计和实现。实验测试结果表明，所设计的数字式自适应控制器具有频率跟踪和摆幅控制精度高的特点。

EMD算法在移频信号解调中的应用研究34-38

摘要：随着我国列车运行速度的不断提高，对列车运行自动控制系统的可靠性和安全性提出越来越高的要求。现存的算法大多考虑纯净的或SNR较高的移频信号。为了实现在强噪声背景下移频信号的可靠、准确解调，本文提出了一种基于EMD分解算法的移频信号解调方法，并进行了计算机仿真。仿真结果表明，用EMD分解算法能够从强噪声背景下分解出移频信号，结合FFT变换，可以实现移频信号的解调。与现存的算法比较，本文的算法简单，可实时性好。

利用底面反射波的时频分布分析热劣化钢材的超声特性39-43

摘要：超声无损评价中，与材料特性相关的超声参数具有频率依从性。本文提出利用回波信号时频分布得到群速度和衰减系数的方法，介绍了对Cr-Mo钢和SUS316不锈钢热劣化损伤试样的超声检测实验，对获得的底面反射波进行Morlet小波变换，在时频平面得到不同频率的衰减系数和群速度，分析比较了同一材质在不同损伤状况下的超声参数随频率变化情况。

基于小波变换和模糊神经网络的运动员投掷力信息识别方法44-49

摘要：在详细分析滑步式投掷铅球动作特性的基础上，设计了一种有效结合小波变换和模糊神经网络的运动员投掷力信息识别新方法。利用小波分解与重构的方法对信号进行了去噪处理，并采用小波系数的能量值作为运动员投掷力曲线的特征，将特征向量作为模糊神经网络的输入，对运动员投掷力曲线进行识别。经过比较实验验证，该算法既降低了噪声的影响，又在有效提取特征的同时减少了神经网络的运算量，提高了识别速度，具有较高的识别精度。

基于麦克风阵列的近场声源定位子阵算法研究50-55

摘要：基于麦克风阵列的声源定位技术在通信、语音处理等领域得到广泛的应用。结合远场窄带信号的子阵算法和麦克风阵列信号处理的特点，提出了基于麦克风阵列的声源三维定位子阵算法。根据室内环境噪声分布特点，把阵列分成两个位置不同的子阵，调节子阵的位置，使阵列接收相同的语音信号和不相关的方向噪声，利用两个子阵的互相关矩阵，实现声源定位。该算法能够抑制混响、干扰等非高斯百噪声，提高声源定位系统的性能。仿真结果表明，该算法比声源三维定位MUSIC算法有更好的定位性能。

泰克公司推出AWG7000任意波形发生器，积极响应客户的速度需求55-55

摘要：世界领先的测试、测量和监测仪器供应商泰克公司（NYSE：TEK）宣布推出泰克新型AWG7000系列任意波形发生器（AWG）。AWG7000是世界上最快的任意波形发生器，专为满足高速串行数据总线和宽频数字射频设备的测试要求而设计。凭借5．8GHz的带宽，10位分辨率以及高达20GS／s的取样速率，AWG7000是唯一能够生成高速、真实波形的AWG，包括预加重／去加重以及高达10Gb／s的多电平信号。AWGT000是适用于高速串行及宽带射频信号的最快、最强大、易用的全能型信号源。

嵌入式数字录音中背景噪声抑制方法研究56-59

摘要：本文分析比较了语音和各种背景噪声的特性，采用滤波法、能量法与自相关函数法三者相结合的方法，提出了一种背景噪声检测和噪声抑制的算法，分析了算法的时闻复杂度，建立了适用于嵌入式录音系统的噪声去除方案；为了对该方案进行验证，针对机车上的录音样本进行了噪声检测去除的实验，实验结果表明：通过噪声抑制后语音段周期噪声得以去除，提高了录音的音质，另外语音和纯噪声得以准确的区分，并去除纯噪声，能够减少录音的存储量；最后给出了采用数字信号处理器的嵌入式系统具体设计。

基于SVD的测量系统建模方法研究60-62

摘要：本文主要介绍了SVD方法的理论和性质，讨论了基于SVD的线性系统参数估计方法及其在间接测量系统建模中的应用，采用模块化、结构化矩阵处理函数，提出了一种以对观测数据矩阵进行SVD分解为基础的间接测量系统建模方法。并设计给出了一个数值分析实例，对文中方法的正确性和有效性进行了验证。仿真分析的结果表明该方法能够有效地去掉系统中的冗余信息，提高模型构建的准确度，尤其适合于大型测量系统的精确建模。

小波图像消噪中阈值与信噪比的单峰规律及阈值试探方法63-67

摘要：本文研究了小波图像去噪过程中阈值与信噪比的关系，通过大量的仿真得出了小波图像消噪过程中，在不同的噪声强度下，信噪比与小波阈值之间存在单峰性的特征。基于该单峰规律，提出了一种小波图像消噪的阈值试探方法。该方法通过不断地调整小波去噪的阈值，以求得接近最大信噪比时的阈值，从而确定具有接近最大信噪比时的小波阈值，因此町以获得比常用小波阈值估计方法更清晰的图像。仿真结果表明该方法可以得到一个较高的信噪比，去噪效果较好。

基于FPGA的实时视频运动背景补偿校正技术68-72

摘要：从视频运动背景中检测与跟踪运动目标通常需要对背景进行补偿校正。本文提出了一种利用高性能FPGA实时实现的技术方案。该方法基于仿射参数模型求取视频图像的全局运动参数，利用块匹配的方法得到特征点的运动位移估计，利用匹配加权函数的方法剔除目标点和噪声点对全局运动参数估计的影响。在系统实现上采用多分辨率和并行流水线的处理结构，使系统资源占用和运算效率得到了较好的统一。

基于两步相关法的大量程超声波测距技术73-76

摘要：在许多超声波测距算法中，互相关函数法是一种既适合于低信噪比信号，又适合于采用低采样速率的最佳算法。但是，超声波换能器的作用距离越长，所需的采样数据量也就越大，相应的计算时间也将随之急剧增加。为解决这一问题，提出了一种粗、精两步相关法来计算互相关函数，并南此确定超声波的射程时间，它显著地减少了超声波测距系统的数据处理时间，使得可以采用普通单片机来实现大量程超声波测距系统。

理想序列的采样逼近及高精度谐波分析77-80

摘要：信号的谐波分析一直是信号处理的基本方法之一。本文从傅立叶算法的基本原理出发，提出了傅立叶分析的序列的采样逼近思想；从理论上分析和论证了在单一采样条件下，较大的采样时钟及较多的样点时，累积时偏和频谱泄漏较大；而利用双速率采样的非均匀序列高精度逼近理想序列时，虽然数据具有非均匀性，但也大大减小了频谱泄漏，简单有效地提高了谐波分析的精度。计算机仿真证实了该方法的有效性。

运用gold伪随机序列测量LTI系统的脉冲响应81-84

摘要：优选m序列对或互逆特征m序列对相对移位进行模二加以后可以产生gold序列。gold序列优良的相关特性使它可以运用到相关法测量线性时不变（LTI）系统脉冲响应中。由于运用离散傅立叶变换直接计算所输入的gold序列和相应的输出信号的相关函数的效率不高，而且gold序列的长度是2^N-1（N为自然数）在频率域也不能直接运用FFT算法计算输入输出序列的相关，本文引入一种基于FFT的快速算法，可以计算长度不等于2^N的两个序列的互相关函数，使得该测量方法的实际应用成为可能。计算机仿真实验验证了gold序列测量方法的有效性和可行性。