用户节电的大数据分析及应用

作者:陈海文; 王守相; 梁栋; 苏运

摘要:为解决用户在开展节电工作时面临的用电数据不透明、缺少节电指导依据等问题,提出大数据背景下基于数据挖掘的用户节电通用分析方法,并在大数据平台上予以并行化实现,设计了直观的可视化展示形式。首先依据用户用电特性通过高维聚类实现了用电群体细分,然后融合电力、气象、经济等多维度数据开展节电分析,基于用户能效综合评估确定群体内节电标杆并量化用户节电潜力,接着通过多源数据关联分析获得用户节电策略,最后,通过SparkR在大数据平台上实现了节电算法业务的并行化,基于JavaWeb MVC框架实现了分析结果的可视化展示。实际应用效果表明,所提出的节电大数据分析方法,能有效关联多源数据,实现对海量用户数据的高效分析。

分类:
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关键词:
  • 大数据
  • 节电分析
  • 分布式存储
  • 并行化计算
  • 数据可视化

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期刊名称:电网技术

期刊级别:北大期刊

期刊人气:8902

杂志介绍:
主管单位:国家电网有限公司
主办单位:国家电网有限公司
出版地方:北京
快捷分类:工业
国际刊号:1000-3673
国内刊号:11-2410/TM
邮发代号:82-604
创刊时间:1957
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:3.66
综合影响因子:4.8