适用于并网逆变器集群系统孤岛检测的改进滑模频率漂移法
摘要：常规的孤岛检测方法主要适用于单机光伏并网系统，在逆变器集群系统应用时存在局限性。滑模频率漂移法是一种被广泛应用的主动式孤岛检测方法，分析多逆变器并联运行情况下的公共并网点电流波形后发现，该方法可能由于系统线路阻抗的存在，导致检测盲区向频率下降方向倾斜，加大了光伏并入弱电网情况下孤岛检测失效的风险，同时延长了反应时间。为此，提出了一种具有电流误差相位补偿作用的改进滑模频率漂移法，能够有效降低逆变器集群电流相位不一致产生的影响。仿真结果验证了所提方法的有效性。局部阴影下光伏阵列全局最大功率点跟踪控制方法综述
摘要：介绍了局部阴影下光伏阵列输出特性及最大功率点跟踪原理，对现有全局最大功率点跟踪控制方法从基于阵列硬件结构、采样数据、现代控制理论及其它等4方面进行分类与总结，对局部阴影下全局最大功率点跟踪还需关注的问题与未来全局最大功率点跟踪技术的发展方向进行了探讨。新型非隔离光伏并网逆变器拓扑及其共模电流分析
摘要：提出了一种非隔离光伏并网逆变器拓扑，该拓扑在全桥逆变电路的基础上引入2个开关管构成一条新的续流回路，将电路桥臂中点对直流母线负端的电位钳位在0.5倍的输入电压（Uin），并将太阳能电池板与电网隔开。通过采用有效的驱动逻辑，实现了续流模态工作的2个开关管的软开通。详细分析了该拓扑的各个工作模态，建立了电路的共模等效模型，研究了共模电流频谱与电路参数和开关频率的关系。设计了1000W光伏并网逆变器样机，实验结果验证了所提拓扑的有效性。基于灰色预测的光伏组件阴影类型诊断研究
摘要：针对光伏组件阴影类型难以判别的情况，提出了基于灰色预测的光伏组件软硬性阴影区别方法。首先通过小波理论分析灰色预测应该达到的前提条件。然后对灰色预测GM（1，1）进行改进，提出了使用新陈代谢GM（1，1）对光伏组件功率进行预测。最后对预测值与实测值进行误差分析，根据得出模型精度差异来判别阴影性质。通过仿真和实验证明了软性阴影和硬性阴影在灰色模型预测精度等级有明显的差异，可以通过精度等级判断阴影类型。该方法能有效判定阴影性质，为积灰程度判定与光伏热斑检测提供了有力的依据。智能配电网大数据应用技术与前景分析
摘要：针对大数据在智能配电网中的应用问题，在分析智能配电网大数据现状和特征以及梳理数据关系网的基础上，阐述了大数据在智能配电网中应用所涉及到的大数据存储与处理以及大数据解析等关键技术。提出了数据价值链和面向大数据应用的“飞机型”理论框架，并从用电预测与协同调度、智能配电网网架发展趋势分析与优化规划，以及智能用电与网络降损等方面分析了大数据在智能配电网中的应用前景，提出了应用路线图。可抑制低频电流纹波的单级升压式并网逆变器
摘要：根据燃料电池并网发电系统要求低输入电流纹波和升压的要求，提出一种可抑制输入低频电流纹波的单级、升压式并网逆变器，并给出了一个工频周期内的信号调制示意图。所提逆变器中，将单相桥式逆变器的一个桥臂与Boost变换器所共用，且设计Boost变换器电流工作在电流断续模式，可有效抑制电源输出的低频电流纹波。分析了所提并网逆变器在电网电压极性不同情况下的工作模态。推导了输入电流纹波含量和共用开关管电流的标幺值，给出了升压电感的设计规则。实验结果表明，所提逆变器性能优良。基于多的多微网智能配电网动态博弈模型
摘要：多个微电网互联组成智能配电网，能够提高清洁能源的利用率，减小源荷波动带来的负面影响。但多个微网间的调度问题具有非合作特性，难以直接通过集中优化求解。鉴于此，设计了基于多系统的智能配电网动态博弈框架。首先根据电能的用途与归属，建立了基于价格差异与时间贯序权重的智能配电网两阶段快速调度决策模型。然后，在考虑清洁能源随机性的基础上，建立了基于最大投标风险承受比例的电量决策模型和基于最小用电成本的电价投标决策模型。最后，开发了基于多系统的动态博弈仿真平台并加入上述调度、博弈模型，对比分析了多种策略下的仿真结果，证明了所提快速调度和动态博弈模型的有效性。智能变电站配置描述文件管控系统的研究与实现
摘要：变电站配置描述（substation configuration description，SCD）文件的正确性对智能变电站的安全运行至关重要，尤其SCD文件中的虚端子以及虚端子连接涉及到智能电子设备的跳合闸、采样回路。文章针对智能变电站配置描述文件管控方法进行研究，阐述了SCD文件管控的流程和技术手段，并介绍了配置文件管控系统的总体架构和建设情况。配置文件管控系统可对区域内多个智能变电站的SCD文件进行集中管理，具备SCD文件的上传、存储、校验、比对、可视化展示、版本追溯等一系列管理功能，实时监管包括改扩建过程在内的SCD文件版本变更，保证了SCD文件的安全性、完整性和一致性。补偿双馈风电机组电磁转矩－转速闭环相位滞后特性的传动轴系统阻尼控制
摘要：准确地获取双馈风电机组闭环控制回路的相位特性并对其进行合适的相位补偿是设计传动轴系统阻尼控制器的关键，为此，推导了定子磁链定向坐标系下双馈风电机组闭环系统电磁转矩一电机转速的微增量表达式，建立了阻尼转矩系数与有功控制策略、机组运行状态和控制系统参数之间的联系，据此设计了含相位补偿环节的基于电机转速信号的扭转振荡阻尼控制器，并从阻尼转矩系数分析、根轨迹分析和时域仿真3个角度验证了该控制器在不同运行状态下的有效性和鲁棒性。结果表明，在相同增益下，补偿控制系统相位滞后特性的阻尼控制比无相位补偿阻尼控制更能有效地提高扭转振荡阻尼以及降低对轴系的暂态转矩冲击。基于自学习迁移粒子群算法及高斯罚函数的无功优化方法
摘要：针对粒子群算法在求解无功优化问题时存在早熟收敛，易陷于局部最优的现象，提出了自学习迁移粒子群算法（self-learning migration particle swarm optimization，SLMPSO）。该算法在采用混沌序列对粒子群进行初始化操作，基于云模型理论的X-条件云发生器对粒子的惯性权重进行自适应调整的基础上，引入一种迁移操作，以引导全局最优粒子的飞行方向，解决粒子群后期朝单一进化方向进化的问题，有效地增强了算法的全局寻优能力。针对电力系统无功优化中的离散变量归整问题，首先将离散变量完全化为连续变量进行迭代求解，在寻求至全局最优解后引入高斯罚函数对离散变量进行归整操作。以网损和电压偏离最小为目标，对IEEE标准30节点算例进行仿真计算，验证了所提算法的有效性和可行性。基于穿越频次变步长的离散全程滑模锁相环控制
摘要：对于基于同步旋转坐标变换的数字锁相环，为实现更好的实时性和控制精度，更适合新能源并网逆变发电的应用，将一种基于全程滑模的变步长控制策略引入其中。基于同步坐标系数字锁相环的数学模型，研究了不同电网电压矢量初始相位角对锁相速度的影响，推导了电网电压矢量的d轴分量相对于原点进行坐标镜像变换的规则。在建立锁相环全程离散切换函数的基础上，根据非理想全程离散滑动模态的运动特点，提出了基于穿越切换面频次的瞬态判定方法。构建李雅普诺夫（Lyapunov）函数讨论了锁相环全程滑模控制的稳定性、存在性及可达性条件，基于此确定了变步长的极值。仿真和实验结果验证了此控制策略的有效性。浙北——福州特高压交流输电工程系统调试中电网运行方式的调整
摘要：浙福特高压交流输电工程的建成和投运，有利于提高华东电网接受区外经特高压直流传输的电力的能力，增强电网安全稳定水平，满足福建电网盈余电力的送出需要。文章主要研究工程调试阶段，各试验项目主要包括投切空载变压器、主变低压侧投切低容或低抗、1000kV侧空充特高压线路、单段特高压线路的解合环、全线合环送电试验、人工单相瞬时短路接地等试验对电网运行方式的调整要求及对电网潮流和系统稳定特性的影响，并提出了安全稳定控制措施，为系统调试中的调度方案编写和执行提供了技术依据。从电网运行方式的角度提出了试验建议，确保了各项调试试验的顺利进行。一种扩展黑启动方案恢复效果的评估方法
摘要：扩展黑启动恢复策略对于加快大停电后的恢复过程具有重要意义，针对扩展黑启动方案的恢复效果研究，提出了一种基于综合权重的灰色关联评估方法。首先构建了一套较完整的评估指标体系，包括机组恢复、网络结构、运行状态等方面；其次采用模糊赋权法和熵权法分别计算各指标的主、客观权重，通过基于博弈论的组合赋权法优化得到指标的综合权重，克服了单一赋权法的不足：然后以改进的灰色关联分析法对扩展黑启动方案的恢复效果进行综合评估。10机39节点系统的算例结果验证了所提评估方法的有效性与合理性。地区配电网重构与故障恢复问题
摘要：采用图解蚂蚁系统求解地区配电网的重构与故障恢复问题。将求解过程划分为离线和在线2个阶段，使拓扑分析与搜索寻优分离，以提高计算速度。离线阶段对配电网进行拓扑分析，用构造图表示可行解解集，不同元件故障恢复问题的可行解解集由重构问题的可行解解集经简单变化得到，以避免重复进行拓扑分析；在线阶段通过模拟蚁群在构造图中行走进行搜索寻优。通过修改传统蚁群算法的路径选择规则和信息素更新规则，以避免搜索陷入停滞。以一个实际的地区配电网作为算例。仿真结果表明，所提方法可以有效地提高地区配电网运行的经济性，同时可以提供可靠的故障恢复方案。基于粒子群算法的多类型分布式电源并网位置与运行出力综合优化算法
摘要：在分析了几种常见分布式电源（distributed generation，DG）并网类型和出力特性的基础上，对其中3类具有调节能力的分布式电源的并网位置和运行出力进行了综合优化，以使配电网的网络损耗降到最小。对所提优化模型变量进行了分离处理，形成了交叉反馈粒子群算法（cross feedback particle swarm optimization algorithm，CFPSO）。对比了基于分离变量思想的分层嵌套粒子群算法（layer embedded particle swarm optimizatio nalgorithm，LEPSO）。以某三馈线配电系统为例对提出的模型进行了仿真计算，计算结果验证了2种算法的有效性。由于实现了变量的完全解耦以及反馈机制的引入，CFPSO算法具有更好的收敛精度，同时大大提高了求解效率。基于云模型和模糊聚类的电力负荷模式提取方法
摘要：为解决应用传统模糊C均值（fuzzy C-means，FCM）算法进行电力负荷模式提取时存在的对初始聚类中心敏感、聚类数目不易确定、算法稳定性较差等问题，从负荷曲线形态出发，提出一种基于云模型和模糊聚类的电力负荷模式提取方法。该方法首先针对电力负荷数据的时间特性，对云变换方法进行了维度扩展，使其能够应用于具有时间特征的二维数据处理，将电力用户典型日负荷的频率分布分解为若干个正态云组的叠加，以各云模型中最能代表各定性概念的期望向量集合作为初始聚类中心；然后，基于云模型确定的初始聚类中心和聚类数目，应用FCM算法进行电力负荷模式提取和用户分类。最后，以某电网实际负荷数据进行算例分析，结果证明了该算法的实用性和有效性。风险适应型的月度发电计划管理模式
摘要：传统发电计划管理主要考虑年度合约电量完成进度与电厂等负荷率，没有较好地考虑发电计划的调度可执行性，也没有考虑计划执行过程中各类不确定性因素的影响。基于此，提出了一种风险适应型的月度发电计划管理模式与编制方法。首先，在分解月电量时精细化地考虑逐日的机组组合优化安排，以预留一定的执行调整空间，并在机组组合不可行时修正月度发电计划；其次，提炼影响发电计划执行的关键边界条件，在月内持续检测边界条件的变化情况，提出响应边界条件变化的计划跟踪与调整方法，实现了月度发电计划的滚动分析、目标调整与偏差修正，降低计划执行的风险。基于改进多目标粒子群算法的配电网储能选址定容
摘要：以系统节点电压波动、负荷波动以及储能系统总容量为目标建立了储能选址定容优化模型。求解过程中提出了一种改进多目标粒子群算法（improved multi-objective particle swarm optimizer，IMOPSO）。该算法根据粒子与种群最优粒子的距离来指导惯性权重的取值，使得各粒子的惯性权重可以自适应调整，并在二者距离较小时引入交叉变异操作，避免陷入局部最优解，同时采用动态密集距离排序来更新非劣解集并指导种群全局最优解的选取，在保持解集规模的同时使解的分布更均匀。为避免决策者偏好对最终结果的影响，采用基于信息熵的序数偏好法从最优Pareto解集中选取储能的最优接入方案。以IEEE-33节点配电系统为例进行仿真验证，结果表明该方法在储能选址定容问题求解中具有很好的收敛性以及全局搜索能力。
