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电网技术 2004年第03期杂志 文档列表

基于Multi-Agent系统的分布式协调紧急控制1-5

摘要：提出一种基于Multi-Agent系统的分布式协调紧急控制策略.系统由一个服务器Agent和多个发电机Agent组成.服务器Agent负责对电力系统运行状态进行实时检测,当检测到电力系统将失稳时便启动发电机Agent,各个发电机Agent则随即判断自己的运行状态是否失稳,若失稳则给出控制方案.采用该方法对美国新英格兰39节点电力系统进行了测试,取得了较好的控制效果.

自相关小波配置法在电磁场数值计算中的应用6-10

摘要：近年来小波插值方法已应用到电磁场的数值计算中,且取得了一系列成果.文章指出了目前这方面主要文献未能解决的问题,将基于紧支撑、具有整数平移正交性的小波构造出的自相关小波作为插值函数应用于电磁场的数值分析和计算,其计算量仅是紧支撑正交小波的一半,并讨论了插值函数的收敛性,导出了适用于多种媒质边值问题的小波-配置方法模型,将配置方法取代Galerkin方法,避免了用小波插值函数代替电流密度函数时所带来的误差,从而提高了解的精度.此外,该方法对相同剖分节点在相邻区域的不同方程中求出的值是唯一的.

改进单亲遗传算法在电源规划中的应用11-15

摘要：电源规划问题本质上是一多阶段组合优化问题,使用常规遗传操作会产生大量无效解,从而降低了求解效率.文章提出了一种基于单亲遗传算法的电力系统电源规划模型,并采用分段编码法解决了单亲遗传算法用于电源规划的编码问题.该模型容易计及电源规划中需要考虑的各种约束条件.文中还研究了精英保留算子和扰动算子对收敛的影响.算例仿真表明:该模型可靠有效,既能获得最优解,也能获得次优解;加入特殊算子改进后,可进一步提高精度,加快收敛速度.

免疫算法及其在电力系统无功优化中的应用16-19

摘要：提出一种用于电力系统无功优化的免疫算法(Immune Algorithm,IA).该算法是根据生物免疫原理提出的,与遗传算法相比,它具有抗原识别、记忆、抗体的抑制和促进等显著特点.IA将目标函数和约束条件比作抗原,将问题的解比作抗体.通过亲和度的计算来评价抗体并促进或抑制抗体的产生,减小了进化过程陷入局部最优解的可能性;通过抗原记忆,提高了局部搜索能力,加快了计算速度.将IA用于69节点实际电力系统的无功优化计算,并与传统遗传算法的计算结果进行了比较.结果表明IA能够以更快的速度得到最优解,其性能明显优于遗传算法.

格林威尔新一代星网光端机核心芯片研制成功19-19

电力负荷的谐波建模20-24

摘要：电力负荷的谐波响应可以用其集总效应来描述.文章叙述了电力负荷谐波建模的研究现状;提出了通用谐波模型和利用系统辨识技术建立电力负荷谐波模型的新方法.通过对星形和三角形不同联接方式下负荷模型的分析,导出了描述三相负荷集总效应的数学表达式,并将单相负荷谐波的建模方法推广到三相负荷谐波建模.用一虚拟算例说明了三相负荷谐波建模过程中应当注意的问题.

高嵌入维混沌负荷序列预测方法研究25-28

摘要：现有的采用欧氏距离确定相空间最邻近点的混沌预测方法对高维混沌时间序列预测的效果不太理想,因而提出以关联度代替欧氏距离来确定相空间最邻近点的思想,同时发展了一种改善高嵌入维重构空间全局Lyapunov指数谱性状的方法.通过对短期电力负荷序列的预测,验证了当嵌入维数逐渐增大时,所提方法比现有的方法在预测精度方面有明显的提高.

水轮发电机组局部放电在线监测新技术28-28

粗集理论在电力系统负荷预测中的应用29-32

摘要：电力负荷预测的准确性对于电力系统的合理规划与建设意义重大.影响负荷预测准确性的最主要因素是原始数据的不确定性.文章应用粗集理论研究了历史数据不确定性影响下的电力系统中长期负荷预测问题.在结合具体实例的基础上,应用粗集理论给出了从负荷预测建模、缺失数据补齐、有效数据筛选到决策规则生成、最终得出负荷预测结果的一完整的预测过程.算例分析表明,应用粗集理论解决数据不确定性影响下的电力负荷预测是可行的.

基于最小极大法的电力扰动信号压缩33-37

摘要：作者对电力扰动信号的时-频局部特征进行了分析,针对信号压缩过程中的阈值选取问题提出了最小极大法.按照最小极大法选取阈值并压缩信号分解的各细节版本,信号的时-频局部特征不会丢失.对影响压缩效果的分解层数和频带重叠问题进行了研究,并提出了有效的解决策略.测试结果表明提出的压缩方法可以获得很好的压缩效果,在特征信息不丢失、基频分量不失真的情况下,压缩比仍比较高,是解决电力扰动信号压缩问题的一种有效方法.

基于序贯蒙特卡罗仿真的配电网可靠性评估模型38-42

摘要：提出了考虑线路容量约束和潮流分布的基于序贯蒙特卡罗仿真和时变负荷模型的评估配电网可靠性的模型.模型中切负荷策略综合考虑了停电损失费用、停电电量、网损和停电时间,因而该模型在模拟配电网的故障和负荷点停电情况方面更加符合实际运行情况,并可以评估不同调度策略下的可靠性风险指标和可靠性效益指标的影响.经采用IEEE RBTS配电系统测试,结果表明该模型是合理的、有效的.

小波重构算法在配电网接地选线中的应用43-47

摘要：当配电网单相接地故障发生在相电压过零点附近时,故障线路零序电流中含有大量的暂态感应电流直流分量.文章提出了利用小波的分频特性和重构算法,分别求取各线路零序电流中直流分量和基频分量的重构信号,根据故障线路和非故障线路零序电流中二者的能量比的不同,来确定故障线路的方法.应用电磁暂态程序(ATP)仿真也表明,用该方法实现配电网相电压过零点附近发生故障的故障选线,具有较高的灵敏度和可靠性.

中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会征文通知47-47

一种基于VB编程的配电网可靠性评估算法48-50

摘要：提出了一种网络分层和递归算法相结合的复杂配电网可靠性评估算法.该算法首先通过对网络的分层处理,将其等效为树状目录结构,然后通过对此结构的递归遍历,计算网络中各等效节点的可靠性参数和配电网可靠性指标.该算法用VB语言编程,并采用了可视化界面,使评估方法更加便捷,评估效率更高.实例计算表明了该方法的有效性.

边际网损系数法中节点无功功率对电力市场网损分摊的影响51-54

摘要：边际网损系数法是一种基于微观经济学原理和已知潮流解的网损分摊方法.由于该方法能够提供有效的经济信号,提高经济效益,已成为国外区域电力市场最主要的网损分摊方法之一.但在实际网损分摊中并没有考虑节点无功功率对全网网损的影响,因而没有对节点无功功率进行网损量的分摊.文中介绍了边际网损系数法中节点无功功率对电力市场网损分摊影响的基本模型和算法原理,推导并分析了考虑和不考虑节点无功功率的网损分摊公式.最后,对IEEE-14、30节点系统及某2243节点实际系统峰荷、腰荷和谷荷三种典型运行方式进行了计算和分析.结果表明,随着系统的增大,节点无功功率对网损分摊的影响有增大的趋势.因而,在较大的系统中应用边际网损系数法时,忽略节点无功功率对网损分摊的影响将会使网损分摊结果有较大的误差,并且据此说明了在网损分摊中计及节点无功功率的重要性和必要性.

电力市场中发电机组输出量的调节与优化55-58

摘要：研究了发电公司机组输出量调节的方式,即提前增容或减容和延后增容或减容等方式.但文中指出,由于机组存在机械惯性,因而无论采用哪种调节方式,都不可避免地会造成系统供需的不平衡,出现系统功率的盈余或缺额,导致增加调频费用及用户因频率波动而带来的损失,最终增加了发电公司的调节成本;不同调节方式对发电公司本身和系统的影响是不一样的.文中提出了机组调节成本最小化的发电策略及其数学模型.实例仿真结果表明,发电公司的竞标电量不仅受机组生产成本、调节成本、上升率和下降率的影响,而且还受市场需求量、网络节点电压、系统频率和线路输送能力等因素的制约.

电价的混沌特性分析及其预测模型研究59-64

摘要：在电力市场环境下,电价取决于众多因素的共同作用,它的演化过程呈十分复杂的不规则运动.为了揭示这种貌似随机的演化过程的内在规律,作者首先借助混沌理论,对电价的混沌特性进行了验证.在由电价单变量时间序列重构的相空间上,提取了吸引子的分形维数和Lyapunov指数,表明电价具有混沌特性;并且通过替代数据检验法进一步验证了电价的这种混沌行为,从而为借助混沌理论来进行电价的短期预测提供了依据.然后,采用电价及其相关因素构成的多变量时间序列重构了更为准确的相空间,通过跟踪相空间中相邻相点的演化趋势,建立起基于递归神经网络的全局和局域电价预测模型,并对New England市场的电价进行了成功的预测.

基于时域、多分辨率分析和规则基的电能质量扰动分类65-68

摘要：提出用时域分析和小波多分辨率分解相结合的方法以提取电能扰动信号的特征，建立扰动特征矢量，并结合可扩展的规则基专家系统来识别电能扰动信号的类型。该方法可以用于电力系统扰动的实时监测。仿真分析验证了该方法的有效性。