EM算法的时序模型在沉降数据处理中的应用

摘要：针对时间序列分析对监测数据中出现的不完全数据（部分数据缺失）无法进行精确建模的问题,该文引入期望极大算法（EM算法）,提出EM算法与时间序列分析的组合算法模型。运用EM算法的时间序列分析组合算法模型可以对沉降过程中遇到的不完全沉降数据进行建模分析,该组合算法模型可以对不完全沉降数据进行较为精确的建模,并对后期沉降数据进行较为精确的预测。将某地铁基坑点沉降数据作为实验数据,EM算法的时间序列分析的建模结果表明：所提出的组合算法模型可以对不完全沉降数据进行建模分析,绝对误差为0.23mm,建模精度较高。

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