GML时空序列模式相似性度量挖掘算法研究
作者：魏龙; 刘磊
摘要：随着GML规范的不断完善及广泛应用,大量的不同时期的GML空间数据开始累积。如何从GML时空数据（库）中提取知识,已成为当前空间数据挖掘亟待解决的热点问题。针对半结构化GML时空数据的特点,采用时空数据挖掘的理论与方法,探讨数种GML时空序列模式相似性度量挖掘算法。
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关键词：
- gml
- 时空数据
- 数据挖掘
- 相似性度量
- 层次聚类
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