我国房价影响因素的研究和预测

作者:吴冠虹; 陈骏兰; 朱家明

摘要:利用散点图观察北京市房价与M2、GDP、CPI之间关系,进行单位根检验,对稳定性后的数据进行Granger检验,认为房价与GDP变动相关性更大。绘制脉冲响应图,认为M2和GDP都会使房价上升。对北京近24个月房价进行差分处理,得到白噪声。选择MA(1)模型,修改时间范围进行预测,得到未来两个月北京市平均房价。

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关键词:
  • 北京市
  • 房价
  • var模型
  • arima模型

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期刊名称:成都工业学院学报

期刊级别:省级期刊

期刊人气:2181

杂志介绍:
主管单位:四川省教育厅
主办单位:成都工业学院
出版地方:四川
快捷分类:工业
国际刊号:2095-5383
国内刊号:51-1747/TN
邮发代号:
创刊时间:1996
发行周期:季刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
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