摘要：文本情感分析是自然语言处理领域的一个重要研究课题,主要是对网络上的主观性文本信息（如评论,微博等）进行处理。评价对象抽取是文本情感分析的重要组成部分,目的是抽取出主观性文本中每句话所描述的实体及其属性,以便为情感分析的其他任务提供帮助。本文通过深入分析经预处理后句子的句法结构,在已有特征上加入了三种特征,并分析在不同窗口大小下的模板性能,选择性能最佳的模板以抽取更为准确的评价对象。