基于ICS-LSSVM的包装机械动力机轴承的故障识别

作者:马文博; 梅磊; 刘波

摘要:目的针对包装机械设备中动力机轴承的故障诊断识别率低的问题,提出一种基于参数寻优的故障识别方法。方法首先通过主元分析算法对包装设备动力机的振动数据进行主成分特征提取,减少各数据间的相关性,然后采用LSSVM对各类数据样本进行故障识别。为了克服LSSVM惩罚因子和核函数参数易出现局部最优、收敛精度差等问题,提出一种ICS算法优化LSSVM的状态参数,提高包装机械动力机轴承故障诊断的识别率,以实测糖果厂包装机械振动数据为例验证所提方法的有效性。结果实验结果表明,在包装机械动力机轴承故障类别确定的情况下,算法能够高精度地识别各类动力机故障。结论该算法实现了分类器参数的自适应选择,为提高包装机械动力机轴承故障诊断的识别率提供了可靠的方法。

分类:
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关键词:
  • 动力机
  • 故障识别
  • 参数寻优
  • 最小二乘支持向量机
  • 布谷鸟搜索算法

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期刊名称:包装工程

期刊级别:北大期刊

期刊人气:22969

杂志介绍:
主管单位:中国兵器装备集团公司
主办单位:中国兵器工业第五九研究所
出版地方:重庆
快捷分类:工业
国际刊号:1001-3563
国内刊号:50-1094/TB
邮发代号:78-30
创刊时间:1980
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.99
综合影响因子:1.55