基于灰色神经网络组合模型的矿山安全事故预测分析

作者:赵雯雯 叶义成 邢冬梅

摘要:本文在分析灰色预测方法和神经网络预测方法所具有的互补优势的基础上,提出修正灰色预测残差序列的方法,计算其拟合结果,排除系统数据受到的冲击和干扰,建立基于灰色神经网络组合算法的模型,进而提高预测的精度。将此方法运用于矿业安全事故预测分析中,建立了多个预测模型,比较得出灰色神经网络组合预测模型的最优性,为矿业安全事故的预测研究提供了一种可行性途径。

分类:
  • 期刊
  • >
  • 自然科学与工程技术
  • >
  • 工程科技I
  • >
  • 安全科学与灾害防治
收录:
  • 上海图书馆馆藏
  • 国家图书馆馆藏
  • 万方收录(中)
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:安全

期刊级别:部级期刊

期刊人气:13073

杂志介绍:
主管单位:北京科学技术研究院
主办单位:中国职业安全健康协会;北京市劳动保护科学研究所
出版地方:北京
快捷分类:环境
国际刊号:1002-3631
国内刊号:11-2411/X
邮发代号:82-976
创刊时间:1980
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
复合影响因子:0.39
综合影响因子:0.68